据雷锋网报道，4月26日，葡萄英语在北京举办“教育+AI新进展、新技术”闭门沙龙，葡萄智学创始人兼CEO茹丽云、葡萄智学联合创始人韩一帆、葡萄智学联合技术创始人童子建分别从战略、产品、技术等角度介绍了各自在“教育+AI”领域的最新进展。

雷锋网此前报道英语培训，葡萄智能学习由原搜狗COO茹丽云于2018年3月创立。今年3月27日，葡萄智能学习旗下品牌葡萄英语宣布完成由光速中国领投的1.5亿元天使轮融资。

葡萄英语以“AI+”为核心战略，探索人工智能如何助力拓展未来教育容量，因材施教。葡萄英语是葡萄智能学习在K12领域的首款产品，也是葡萄智能学习团队首次用人工智能赋能教育的尝试。

AI+教育：提升效率与公平

闭门会上，茹丽云表示，葡萄英语将AI技术运用到少儿英语教学领域，打造AI智能教师体系少儿英语教师培训课程，并结合优质教育资源，希望让每个孩子都能享受到更优质、更个性化的教学体验，真正提高英语教育的效率和公平性。

茹丽云谈到了创办葡萄英语平台的初衷和愿景：通过技术的突破和产品的进步，最终让每个人都能公平地享受信息。如今，这个目标已经变成了“让每个人都能公平地享受优质的教育资源”。

他认为，实现教育公平的核心要素有三个：丰富的优质教师资源、科学的课程体系和可承受的价格。

茹丽云 葡萄智能创始人兼CEO

茹丽云认为，英语教学与培训领域的教育不平等现象被进一步放大：

具体到少儿英语领域，优质的英语教育一直是中国的稀缺资源，这一状况并没有随着中国经济的增长而得到缓解，相反，教育资源进一步向发达地区集中少儿语音引擎识别准确率达95%，葡萄英语如何让AI老师更懂孩子？，形成了“马太效应”。

因此，葡萄智能学习希望将AI技术与优质教育资源深度结合少儿英语教师培训课程，解决教育资源供给不足、分配不公的问题。他表示，通过AI智能教师系统少儿英语教师培训课程，葡萄英语可以无限制复制优质外教，为孩子提供个性化的学习效果，并以实惠的价格提供给所有家庭。

茹丽云表示，现有的英语教育培训“精英化”、“留学化”模式，并没有让更需要帮助、人口基数更大的孩子享受到在线教育，这既是未来人工智能教育的机遇，更是人工智能教育的责任。

“AI+教育”战略：深度渗透教学全过程

首先，茹丽云认为，AI教育的核心在于“学习环节”的布局，根据不同的学习环节可以衍生出不同的应用形态、壁垒和空间，以及市场上各类与之对应的教育公司。

他把学习过程分为四个圈，从高到低依次为：

茹丽云表示，市场上现有的AI教育商业场景主要集中在教学辅助方面，而葡萄智学想要深度渗透到完整的教学环节。他认为学习过程的核心是“教、学、认知、思考”，葡萄英语的AI+教育战略聚焦在第一圈。

其实，目前市面上已经出现了一些AI教育产品，但大多涉及测试、练习等比较浅的环节，并未在核心教学环节发挥作用。葡萄英语的AI智能教师系统，能够影响“测试-教学-学习-复习”整个教学闭环中的教学效果，尤其是直指核心教学环节。只有核心教学环节解决了少儿英语教师培训课程，才能说英语教育的AI元年真正到来了。

其次，关于市场供给与规模问题，他做了一些测算，从需求端来看，我国幼儿园、小学在校学生规模高达1.5亿，但从供给端来看，目前少儿英语培训机构能容纳的学生数量仅为60万。

他认为，英语教学与AI结合的商业前景巨大，有望在更大范围、更多层次全面转化供给、满足需求。目前，市场上知名的英语教学培训机构还只能服务到一二线城市的部分家庭，而能匹配三线及以下城市需求的供给几乎是空白。因此，葡萄英语希望借助AI英语教学模式，在未来覆盖大部分空白的市场需求。

只有人工智能技术的应用，才能打破当前教育资源供给的瓶颈，解决中国社会公平最基本的“教育”问题，人工智能赋能教育，其实是教育的一次伟大的“供给侧改革”。

了解孩子的人工智能老师：倾听孩子所说的话，观察孩子所做的事，并理解他们为什么这么做

葡萄智能联合创始人韩一帆

葡萄智能联合创始人韩逸凡从产品角度介绍了AI智能教师如何实现因材施教。

AI+教育的核心是实现“大规模个性化教育”英语培训，也就是传统教育理念中所说的“因材施教”，那么AI是如何实现因材施教的呢？

韩逸凡认为，因材施教的基础是充分了解学生。同时，她也指出了传统教育方式难以因材施教的原因，主要有以下四个方面：

“闻其言，观其行”，这是孔子提出的了解学生的方法论。韩一帆借用孔子的方法论，解释了AI智能教师如何更好地了解学生：

葡萄英语AI老师会对孩子进行入学测试和阶段性测试，并在课程结束后提供课程报告和成长报告。例如在阶段性报告中，会对孩子的听、口语读、写等语言运用，以及词汇、语法、发音、流利度等语言技能进行多维度评估。

韩逸帆表示，依托详尽的英语知识图谱和数据积累，葡萄英语的AI系统可以将孩子的表现量化为语言应用和语言技能能力。通过能力模型，不仅可以分析孩子的知识薄弱环节并提出后续的改进方案，还可以纵向分析孩子整个学习过程中各项能力的变化，并将这些能力与课程标准一一匹配，让孩子的进步一目了然。

课程内容方面，她介绍，葡萄英语通过提前录制外教课程，利用图像分析和视觉技术自动生成内容，生产出了大量教育内容英语，以生动、有趣、互动的方式为孩子们创造了沉浸式的英语学习环境。

儿童语音引擎：识别准确率达95%

葡萄智能联合科技创始人童子建介绍了葡萄英语背后的AI技术，主要包括少儿语音识别引擎、视觉技术以及基于英语知识图谱构建的能力模型。

童子建认为，AI老师系统教学的核心是先听懂孩子在说什么，再与孩子互动。但目前市面上一般语音识别引擎对儿童语音识别的准确率不足60%，这是因为孩子在学习时，说话不像成人那样缓慢、清晰，孩子会存在大量拖音、漏音、重叠、重复的声音。

葡萄智能联合科技创始人童子建

童子建表示：

葡萄英语技术团队研发的少儿语音引擎是目前国内首款专为少儿定制的语音引擎，团队采用Transformer框架，序列识别训练，经过3万小时语音数据训练，葡萄英语少儿语音引擎识别准确率达到95%。

童子建介绍，葡萄英语的语音识别引擎还引入了语法错误识别模块，可以帮助孩子纠正常见的语法错误，还利用视觉识别技术构建注意力模型、情绪模型，判断学生的学习状态。

同时，葡萄英语教研团队基于英语知识图谱建立了4-12岁少儿英语能力模型，包括听力、口语、阅读、写作、语法等各个维度，知识测试点超过1000个，分为50个难度等级，让AI教师系统能够根据知识点对每个孩子进行评估，为孩子做出精准的英语水平画像。（雷锋网）