江西师范大学24年级大数据结构专业第三名分享备考经验

2024-06-29 14:50发布

考不上好成绩?借鉴三等奖同学的秘诀——江西师范大学大数据结构24班三等奖同学分享备考经验

1. 个人简介

大家好,我是学长ZZ,来自江西吉安。今年我以初试成绩393分,专业第三名的成绩顺利考入江西师范大学大数据技术与工程专业。备考期间,也是经历了不少波折。今天,我想跟大家分享一下我的初试、复试备考建议,以及其他关于考试的相关建议,希望对大家有所帮助。关于备考建议,我会从以下三个维度来谈:第一,简单分析一下各科的特点以及近几年的考试走势;第二,给大家推荐一些我个人用过、认为比较优秀的教材和课程;最后,分享一下我个人的学习心得,以及各科的备考细节。以下是我的成绩分布情况:

2. 考试分析

第一部分 专业介绍

江西师范大学大数据技术与工程专业有以下五个方向:

1. 计算机技术(085404)

本专业为依托计算机科学与技术一级学科的专业硕士学位授予点,研究方向包括计算机监控技术、计算机网络及其应用、数据库与数据挖掘、嵌入式系统、智能计算、物联网工程、计算机图形学、云计算等,重点研究云计算、云存储、大数据与互联网+及其应用,以及物联网工程系统的开发与设计。

2. 软件工程(085405)

软件工程专业由我校计算机信息工程学院与软件学院共建,以软件工程为研究方向,围绕当前软件开发中的热点技术,培养从事软件开发、软件测试、项目管理、网络安全等软件工程各个领域的高学历人才,满足我国软件产业快速发展对高层次人才的需求。

3.人工智能(085410)

本专业在人工智能基础理论、医学图像诊断、大数据分析、视频图像传输与处理、信息融合等研究方面具有一定的优势和特色,主要研究领域为智能感知与信息处理、机器视觉与图像视频处理、大数据与数据挖掘、深度学习与类脑智能、模式识别、智能计算、智能芯片、无人控制技术等。

4.大数据技术与工程(085411)

大数据技术与工程主要研究开发大数据采集、清洗、存储与管理、分析与挖掘、呈现与应用相关技术;研究应用大数据平台架构、技术与标准;设计、开发、集成和测试大数据软硬件系统;管理、维护和保障大数据系统的稳定运行;大数据的监控、管理和保障安全;提供大数据技术咨询和技术服务。

5.网络与信息安全(085412)

网络安全是在网络的各个层次和范围内采取防护措施,以检测和发现各种网络安全威胁并采取相应的响应措施,确保网络系统的信息安全。其中,防护、检测和响应都需要基于一定的安全策略和安全机制。其主要研究内容包括网络安全威胁、通信安全、协议安全、网络防护、入侵检测、入侵响应、可信网络等。

第二部分 为什么选择电子信息专业?

我选择这个专业的原因如下:

首先,我本科的专业是软件工程大数据技术,这让我对大数据领域产生了浓厚的兴趣,也具备了一定的基础知识,因此选择继续学习这个方向不仅符合我个人的兴趣,也有助于我进一步拓展和深化专业知识。

其次,针对目前本科生就业形势严峻的现状,我认为考研能给我提供一个更高的平台来应对日益激烈的就业竞争,同时考研也是我更加深入学习和探索专业知识的重要途径。

另外,相较于学术型硕士,电子信息专业的考试难度较低,复习工作量也较小。考虑到我三月份才开始备考,选择电子信息专业更有利于我合理分配复习时间,避免考试科目过多导致时间紧张。

另外,江西师范大学电子信息专业的865数据结构课程难度适中,相对于很多其他高校的408专业课程来说,还是比较容易上手的。同时,江西师范大学在江西省内享有很高的声誉和实力,是一所优秀的高等学府。选择这所大学也会让我获得更好的学术氛围和资源支持。

第三部分 哪些人适合报考电子信息专业

以下几类人适合报考电子信息专业:

1、计算机专业学生无疑是最佳人选,由于本科期间已经系统学习过同类专业课程,具备一定的专业基础,报考电子信息专业能够很快适应并掌握相关知识和技能。

2、其他理工科背景的考生也有考过电子信息专业的可能,毕竟师范大学的数据结构课程难度不是很大,相对于很多大学考的408门课程来说学习难度也比较低,具备考过电子信息专业的可能。

3、对计算机有浓厚兴趣的考生也可考虑报考该考试,在目前内部竞争较为严重的环境下,电子信息类硕士学位具有较高的竞争力,能为考生提供广阔的职业发展空间。

第四部分 评估方法

江西师范大学电子信息专业硕士招生单位包括计算机信息工程学院(南昌瑶湖校区)和数字产业学院(上饶校区)。硕士招生总成绩为初试和复试总成绩直接相加,初试总成绩为500分,复试总成绩为250分。复试方式为线下。

初试构成:政治100分+英语二100分+数学二150分+专业课150分

复试构成:英语口语30分+专业笔试100分+综合面试120分

【注】初试与复试总成绩为直接相加结果,不按比例计算。

第五部分 分数线和录取分析

2022 年招生详细信息

1.计算机信息工程学院(南昌)

(1)计算机技术专业:重考分数线为312分,重考人数为45人,录取22人,转入数字产业学院15人,淘汰8人,录取最低分数线为345分。

(2)软件工程专业:重考分数线为324分,重考23人,录取15人,转入数字产业学院4人,淘汰3人,未参加考试1人,录取最低分数线为335分。

(三)人工智能:重考总分295分,重考人数16人,录取12人,转入数字产业学院4人,淘汰0人,录取最低分数线305分。

(4)大数据技术与工程:复试分数线320分,复试29人,录取18人(1人当兵),转入数字产业学院6人英语培训,淘汰5人。录取最低分数线335分。

(5)网络与信息安全:复试分数线289分,面试25人,录取13人(1人为士兵),8人转入数字工业学院,淘汰4人。录取最低分数线325分。

2.数字产业学院(上饶)

各方向复试分数线均为全国统一线!无人被拒签!!

2023 年招生详细信息

1.计算机信息工程学院(南昌)

(1)计算机技术专业:重考分数线329分,面试27人,录取22人,淘汰5人,录取最低分数线334分。

(2)软件工程:重考分数线为319分,重考人数17人,录取14人,淘汰3人,录取最低分数线为326分。

(3)人工智能:重考分数线为314分,重考人数17人,录取14人,淘汰1人,未参加考试2人,录取最低分数线为316分。

(4)大数据技术与工程:重考分数线为342分,重考人数26人,录取20人,淘汰5人,缺席1人,录取最低分数线为342分。

(5)网络与信息安全:重考分数线为329分,重考人数13人,录取11人(其中1人为军人),淘汰1人,未参加考试1人。录取最低分数线为329分。

2.数字产业学院(上饶)

(1)计算机技术专业:复试线为全国统一线,复试41人,录取34人,淘汰6人,缺席1人。录取最低分数线为291分。

(2)软件工程:复试线为全国线,复试28人,录取24人,淘汰4人。最低录取分数线为281分。

(3)人工智能:复试线为全国线,全部录取!

(4)大数据技术与工程:复试线为全国线,复试21人,录取17人,淘汰4人。最低录取分数线为282分。

(5)网络与信息安全:复试线为全国线,复试18人,录取15人,淘汰3人。最低录取分数线为298分。

2024 年招生详细信息

1.计算机信息工程学院(南昌)

(1)计算机技术专业:复试分数线为341分,面试25人,录取21人(2人入伍),淘汰4人,录取最低分数线为341分。

(2)软件工程:重考分数线为341分,重考人数19人,录取16人(其中1人为军人),淘汰2人,未参加考试1人,录取最低分数线为343分。

(3)人工智能:复试分数线为310分,复试人数14人,录取11人,淘汰3人,录取最低分数线为312分。

(4)大数据技术与工程:重考分数线为335分,重考人数23人,录取19人,淘汰4人,录取最低分数线为337分。

(5)网络与信息安全:复试分数线289分,复试14人,录取11人(1人是军人),淘汰3人(复试笔试全部不及格!)。录取最低分数线292分。

2.数字产业学院(上饶)

(1)计算机技术专业:重考总分293分,重考51人,录取42人,淘汰7人(重考不及格2人),缺席2人,录取最低分数线293分。

(2)软件工程专业:重考分数线为289分,重考人数38人,录取31人,淘汰7人(重考笔试不及格1人),录取最低分数线为305分。

(3)人工智能:复试分数线为全国线,复试共13人,录取12人,淘汰1人(复试笔试不及格),录取最低分数线为全国线。

(4)大数据技术与工程:复试分数线298分,面试18人,录取15人,淘汰3人,录取最低分数线307分。

(5)网络与信息安全:复试成绩为全国统一分数线,全部录取!!

3. 初步备考经验

英语(二)

1. 科目特点及考试条件

总体来说,相对于英语1,英语2可能相对容易一些。这个差异主要体现在英语1的长句和复杂句更多,难度更大。所以在英语学习中,阅读无疑是至关重要的一个环节,而阅读的核心就是词汇的掌握。无论是为了应对英语1还是英语2的考试,扎实的单词背诵都尤为重要。就我们今年考的英语2来说,我觉得阅读部分还是比较难的,考生可能会觉得吃力;相对而言,完形填空和新题型就比较简单。

2. 推荐书籍

《黄皮书》《考研词汇回顾》

3. 备考经验

备考英语考试最重要的是要有恒心地背单词,要贯穿整个备考过程。尤其前期,英语的大部分时间应该用来背单词,可以使用《考研词汇闪记》或者《无字背诵》APP,用软件背单词更方便,可根据个人习惯选择合适的方法。至于语法的学习,建议参考田静老师的课程,辅以日常的句子练习。阅读部分,强烈推荐唐驰老师的视频课程,他的解题技巧对提高阅读理解能力大有裨益。另外,刷真题也是备考过程中的一个关键环节,不需要购买其他练习册,只需要反复练习真题,就能深刻领悟出题者的出题思路和风格。 刚开始刷题的时候,我利用黄皮书进行精练,每天完成两遍阅读,然后结合视频讲解整理生词、难句。至于作文部分,建议学习石雷鹏老师的写作技巧,注重形成个人独特的作文模板。至于三小项,则要注重总结解题方法,通过刷真题来巩固。

数学(二)

1. 科目特点及考试条件

数学是考研最难的一门科目,是考研最容易挂科的科目,也是最容易造成考试成绩差距较大的科目练习英语口语的最佳方式,数学成绩往往能显著影响考生的综合排名,所以在备考过程中要对数学给予足够的重视。

在备考过程中学英语,对数学的理解尤为重要,复习数学时要保证基础题的得分率,力争不丢分;对于难的题,则要努力拿分练习英语口语的最佳方式,缩小与其他考生的差距。回顾去年的数学二,难度很大,尤其是选择题和填空题,考生很容易因为疏忽而丢分,因此很多考生在数学这门科目上失利。鉴于此,我强烈建议考生在备考前期一定要夯实数学基础。

2. 推荐书籍

《李永乐复习宝典》、《吴钟祥高等数学基础辅导笔记》、《李永乐线性代数》、《唐家峰1800》、《660》、《880》、《李林模拟试卷4+6》、《李永乐6套试卷》、《张宇模拟试卷8+4》

3. 备考经验

1.高等数学:

对于高等数学的学习,我强烈推荐吴忠祥老师。可以选择全程跟着吴忠祥老师的步骤,从基础课开始,看完每节课后及时完成相应的课后练习,巩固所学内容。基础阶段我先完成了唐家峰的1800题集,然后转向“660”题集的练习。如果考生认为自己基础阶段的学习还不够,可以看张宇老师的视频课进行补充学习。

进入暑假,可以开始强化高数了。这时候建议直接看吴忠祥的课程,完成相应的讲义。一定要深刻理解和掌握讲义中的每一道题,因为这些题都是经典的练习题,对提高数学能力意义重大。同时,也可以用李林的《880》题集练习。闲暇之余,可以试着解答吴忠祥的日常题,这些题也都是经典。通过不断的积累,你会受益匪浅。

完成强化阶段的学习后,就可以开始练习真题了。在冲刺阶段,很多老师都会精心准备模拟试卷。建议多做这些试卷,测试自己的学习效果,弥补不足。

2.线性代数:

在线性代数的学习上,我选择跟随张宇老师进行深入学习。张宇老师的讲义详细总结了大量的结论,在解题过程中非常有帮助。在练习环节,我使用660和880题库,按顺序一步步练习。进入真题阶段后,我不断利用一到两天的时间深入学习和理解当年的真题,充分珍惜这些宝贵的真题资源。至于模拟题,我强烈推荐李林的4+6模拟题库。这个阶段,不要太注重分数,而应该注重把握出题方向和规律,确保能深刻理解和掌握每一道题。

“数据结构”

1. 科目特点及考试条件

师范大学的数据结构课程整体难度不算太大,平均分基本都会达到120分,所以如果想在这门课上取得较大的优势,至少要达到130分。主要难度集中在最后三道算法题上,而前面的题目都比较简单,要争取保证在这些题目上尽可能少丢分。我们这次考试,题目整体难度适中,甚至最后三道算法题都不是太难,很多同学都能顺利答对。至于前面的小题,在备考的时候,一定要对每一个知识点有深入的理解,对书上的每一行代码都有清晰的认识,这样才能在考试中表现出色,应对自如。

2. 推荐书籍

师范大学老师编写的《数据结构王者》和《数据结构第三版》(李云庆、杨庆红、解安全版)。推荐大家使用江财浩思版的《江西师范大学865数据结构与程序设计初试综合书》(淘宝店《会计硕士考研真题库》有售),书中有知识点汇总和历年真题,可以帮你高效备考。

3. 备考经验

对于C语言不太好的同学,建议先学好C语言的基本语法,这里推荐浙江大学翁凯教授的C语言课程,也可以看看一本通里的总结,非常简洁,效率比较高,等有了一定的C语言基础之后,就可以开始学数据结构了。

学习初期我主要跟着王道的视频教程学习,但需要注意的是考试范围和视频内容有稍微偏差,学习过程中需要注意。在完成视频学习后,我积极完成相应的练习,加深对知识点的理解和运用。因为专业课只有一本书,时间比较充裕,在完成两遍王道视频学习后,我进一步阅读学校指定的教材,巩固和拓展知识体系。

在完成数据结构基础的学习之后,重点应该放在师范大学出版的《数据结构,第三版》这本书上。在学习这本书的过程中练习英语口语的最佳方式,需要注重理解每一行代码的含义,保证对书中的代码有深刻的理解。同时还要认真完成每节后的练习,以检验自己的学习成果。另外还要理解书中涉及的算法实例,提高自己的算法思维和动手能力。

最后要注重真题的训练,特别是对师大历年所有真题进行深入的分析和研究,特别是算法题,一定要掌握算法思想,才能达到理想的学习效果。

4.复试准备经验

复试主要分为笔试和面试两部分,其中面试包括口语和英语面试。

重考笔试

每个方向的笔试科目不同,大数据方向的笔试科目为《数据库入门》,数据库主要考查SQL语句、ER图设计、函数依赖、模型分解等,考生应重点复习上述重点,并理解其他一些基本概念。

“英语口语”

师范大学的英语口语主要分为两个部分,第一部分是英文自我介绍,复试前要写好英文自我介绍,然后开始背诵,这样才能在面试的时候能够流利的表达。自我介绍的时候不要卡壳,即使复试时犯了几个错误,也不要慌张,尽量保持镇定。第二部分是英文问答,老师会问一些关于你的兴趣爱好、生活、未来学习计划等问题。

在重面试前,建议提前准备好这些问题的答题模板江西师范大学24年级大数据结构专业第三名分享备考经验,确保面试时能够流利表达,避免陷入无话可说的境地。回答时,保持语言流畅、减少停顿、表现出充分的自信至关重要。

综合面试

综合面试主要包括专业能力面试和个人能力面试两个方面。专业能力面试时,通常会随机抽取三道计算机相关的专业题让考生作答。其中两道是中文题,涉及计算机组成原理、数据结构、计算机网络、操作系统、数据库等计算机基础知识点;一道是英文题,涉及专业相关领域。对于跨考生来说,如果时间有限,建议重点准备经典题,这些题在一本通里基本都有涉及。我本科读的是这个专业,所以对上面的课程都有涉猎。如果遇到不熟悉的题目,不要紧张,可以坦诚的告诉我练习英语口语的最佳方式英语培训,让老师继续提问。

对于个人能力面试,首先要用中文进行自我介绍,展现个人亮点,准备好可能被问到的问题,展现自己优秀的一面。在这个过程中,表现得大方得体,自信地回答,给面试官留下更好的印象。

五、结论

考研最重要的就是坚持,这个过程可能很枯燥很痛苦,很多同学一开始都说想考研,但几个月后就放弃了。所以,只要我们坚持到最后,会赢很多人。考研不是比谁学的时间长,谁学的更努力,效率永远是第一要务,我们不能盲目跟风别人的学习方法,最重要的是找到适合自己的学习方法。把整个备考的每一门科目都制定一个计划,然后细化到每个月应该完成到什么程度,再制定每个星期、每一天的详细计划。从我们决定考研的那一刻起,我们就应该正视它的根本。其实考研远没有我们想象的那么难,每个人都会有焦虑,我们能做的就是坚持,调整好自己的心态,不到最后一刻,不要轻易放弃,要相信自己不比任何人差。 考研不是人生唯一路,但只要有考研的念头,不通过就很难放下,希望各位准硕士生乘风破浪,考研一把!